【摘 要】文章基于2010年全国第六次人口普查数据，分别选择贵州省九个地级市的65岁以上老年人口比重、老年人口抚养比以及各地区GDP比重指标进行了K—均值聚类分析聚类分析，描述了贵州省九个地级市人口老龄化的区域差异。结果表明，贵州省人口老龄化具有明显的区域差异。
【关键词】人口老龄化；区域差异；K—均值聚类分析
人口的老龄化是人类社会发展的必然，可以说是标志着生产力的发展，人口的数量得到了一定控制，人的寿命得到延长，但是人口老龄化对社会经济环境造成的弊端也是不可忽略的，同时影响人口老龄化的因素也是存在很多不同，分析这样的不同，对于缩小地区间差异，具有深远的影响。
一、贵州人口老龄化的现状
人的年龄主要是由人的生理过程决定，一个国家或地区人口的年龄结构指总人口中不同年龄组人口的数量比例关系。本文选取了贵州省第六次人口普查的人口数据，得到了贵州省2010年的人口金字塔，如图1。
根据人口年龄金字塔的判读，贵州省形成的塔形是下部狭窄中间宽，成钟形，属于老年型人口年龄结构。
为了具体分析贵州省内的差异，本文选取了九个地级市老年人口比重与老年抚养比，这两个数据都是从分析和度量人口年龄结构的指标中选取，如表1。
通过对人口年龄结构类型分类标准得到60岁以上占10%以上的属于老年型，从表中可以看出各地区的老年人口比重都是大于10%，期中老年人口比重最大的是铜仁地区，为14.70%；最低的为毕节地区10.87%。
表1 贵州省各地区老年人口比重和老年抚养比（%）
市名称老年人口比重老年抚养比
贵阳市11.90 16.74
六盘水市11.11 17.28
遵义市14.40 23.21
安顺市12.88 20.82
铜仁市14.70 25.67
黔西南布依族苗族自治州11.50 19.00
毕节地区10.87 18.77
黔东南苗族侗族自治州14.67 24.26
黔南布依族苗族自治州14.03 22.43
二、贵州省人口老龄化状况的聚类分析
（一）聚类分析法简介
聚类分析就是将一批物体或变量，按照他们在性质上亲疏远近的程度进行分类。本文采用K—均值聚类分析方法进行分类，通过spss软件来实现。
（二）聚类分析结果
本文选取了贵州省第六次人口普查数据中老年人口比重、老年抚养比和9个地级市在贵州省的GDP比重三个指标，运用spss软件对9个地级市的数据进行数据标准化，然后得到9个地级市的聚类树图。如图2。
根据聚类结果，将贵州省9个地级市分为三类，如下：
类别一：包括四个地区，分别为贵阳、六盘水市、毕节地区、遵义；
类别二： 铜仁市、黔东南苗族侗族自治州、安顺市、黔南布依族苗族自治州；
类别三：黔西南布依族苗族自治州。
（三）方差分析验证
为验证以上三类地区的老年人口比重均值是否具有统计意义上的差异，本文又运用方差分析，结果如下表2。
表2
方差分析表
dfMean SquareFSig.
Zscore
（老年人口比重）Between Groups （Combined）8100
Linear TermContrast1800
Deviation7000
Within Groups0.
Total8
Zscore
（老年抚养系数）Between Groups （Combined）8100
Linear TermContrast16.88800
Deviation70.15900
Within Groups0.
Total8
Zscore
（gdp占全省比重）Between Groups （Combined）8100
Linear TermContrast10.33300
Deviation71.09500
Within Groups0.
Total8
从中可以看到F只与sig值都趋向于零，因此存在明显的差异。
三、结论
通过前文的统计分析结果，可以看出贵州省人口老龄化的问题相对较为严重，遵义市、铜仁市、黔东南苗族侗族自治州、黔南布依族苗族自治州老年人口比重大于全国13.26%的比重，从地区的分布上看，少数民族地区的人口老龄化较为严重，但是GDP所占全省比重相对较低，如表3，黔东南苗族侗族自治州相对较低，为6.8%，但是人口老龄化程度较高位14.67%。 而作为贵州的发展较好的城市，贵阳、六盘水、毕节地区的人口老龄化相对较低，都小余12%。
表3 各地级市GDP所占比重
省市名称GDP占全省比重（%）
贵阳市24.42
六盘水市10.90
遵义市19.78
安顺市5.07
铜仁市6.39
黔西南布依族苗族自治州6.69
毕节地区13.08
黔东南苗族侗族自治州6.80
黔南布依族苗族自治州7.76
四、建议
由于人口老龄化问题日益严重，现在国家也出台了“二胎”政策，但是也只是初期试行，因此也存在很多不确定性，贵州处于内陆地区，接受到新思想，新观念需要一定的过程，且少数民族居多。本文希望通过对贵州省内的各个地级市进行分类，因地制宜的对各个地区人口老龄化问题进行改善。
参考文献
[1] 张善余.人口地理学概论[M].上海：华东师范大学出版社，1999.
[2] 方开泰，潘恩沛著.聚类分析[M].北京：地质出版社，1982.
资助项目：贵州师范大学博士科研项目。
作者简介：李津（1987- ），男，贵州务川人，贵州师范大学地理与环境科学学院全日制本科生。