I 目录
1 1 大学生消费的简介
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1 1
2 选用的分析方法
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1 1
3 描述性统计
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1 1
1 3.1 频数分析
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1 1
1 3.1.1 频数分析的基本内容
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1 1
2 3.1.2 频数分析的 S SPSS 实现过程
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1 1
3 3.1.3 结果解读
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1 1
2 3.2 频率分析
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2 2
1 3.2.1 频率分析的 S SPSS 实现过程
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2 2
2 3.2.2 结果解读
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2 2
4 统计图
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1 4.1 统计图的基本内容
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2 2
4.2 统计图的 S SPSS 的实现过程
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2 2
3 4.3 结果解读
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5 统计报表
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5.1 统计报表的基本内容
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5.2 统计报表的 S SPSS 的实现过程
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5.3 结果解读
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6 6
6 均值比较
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6 6
6.1 均值过程的基本原理
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6.2 均值比较的 S SPSS 的实现过程
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6.3 结果解读
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7 7
7 相关性分析
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7 7
7.1 相关分析的基本内容
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7 7
7.2 相关分析的 S SPSS 的实现过程
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7.3 结果解读
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8 一元线性回归分析
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8 8
8.1 一元线性回归的基本内容
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8.2 一元线性回归的 S SPSS 的实现过程
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8.3 结果解读
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9 多元线性回归分析
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9.1 多元线性回归分析基本原理
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9.2 多元线性回归分析的 S SPSS 的实现过程
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9.3 结果解读
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II 总结
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参考书
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附原始数据
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原始数据 1 1
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13
原始数据 2 2
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附调查问卷
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1 1 1 大学生消费的 简介
我们的生活与消费是息息相关的，高校的大学生作为社会的一个特殊群体，其消费取向与方式受到了越来越多的关注，消费不仅反映了高校在社会思潮、道德观念和人文精神等方面对大学生的教育与引导，更反映大学生自己的价值取向。本文就大学生日常生活消费开支情况展开分析，充分了解当代大学生的消费状况。
2 选用的分析方法
统计分析方法，包括描述性统计、统计图的绘制、统计报表的编制、均值比较、相关性分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析等统计分析方法。
3 描述性统计
3.1 频数分析 1 3.1.1 频数分析的基本内容
频数分析过程是描述性统计分析中最常用的方法之一，它可以产生详细的频数分析表，还可以按要求给出平均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、频数、峰度、偏度、最大值、最小值、平均标准误差、四分位数、十分位数、百分位数。
2 3.1.2 频数分析的 S SPSS 实现过程
月总生活费 N 有效 64 缺失 0 均值 1022.66 均值的标准误 32.042 中值 1000.00 众数 1000 标准差 256.337 方差 65708.705 偏度 .017 偏度的标准误 .299 峰度 -.277 峰度的标准误 .590 全距 1100 极小值 500 极大值 1600 和 65450 3 3.1.3 结果解读
从结果中可以看出，该学校抽取的四个年级的 64 名学生的月总生活费的均值为 1022.66 元、平均标准误差为32.042、众数为1000元、标准差为256.337、方差为65708.705、偏度为.017、偏度标准误差为.299、
2 峰度为-.277、峰度标准误差为.590、全距为 1100、最大值为 1600 元、最小值为 500 元。
3.2 频率分析 1 3.2.1 频率分析的 S SPSS 实现过程
月总生活费
频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 500 元以下 1 1.6 1.6 1.6 500~1000 元 22 34.4 34.4 35.9 1000~1500 元 39 60.9 60.9 96.9 1500 元以上 2 3.1 3.1 100.0 合计 64 100.0 100.0
2 3.2.2 结果解读
从表中数据可以看出，在调查的 64 名学生中，月总生活费在 500 元以下的占 1.6%，在 500-1000 元的占 34.4%，在 1000-1500 元之间的占 60.9%，而达到 1500 元以上的占 3.1%。现如今的大学生，大多数的月总生活费在 1000-1500 元。
4 统计图
4.1 统计图的基本内容 统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等方法来表达统计资料内容。它可以把统计资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等情况形象直观地表现出来，以便于比较和分析。SPSS 能绘制许多统计图形，包括条形图、线图、散点图、控制图等。在此，本小组选用条形图对调查得到的数据进行分析。
4.2 统计图的 SPSS 的实现过程
图一
3 图二 4.3 结果解读 从图一可以看出，不同年级的月总生活费情况是不同的，大学一年级学生处于 1150 元的人数较多，大学二年级学生、大学三年级学生的月总生活费比较平均，各个层次均有，而大学四年级学生处于900—1100 元的人数较多。
从图二我们可以看出男生、女生在消费上是不同的，男生的月总生活费比女生要高，男生月总生活费在 1100 元及以上的较多，女生的月总生活费大多分布在 1000 元以下，并且女生的月总生活费存在 500 元及以下的，而男生没有，由此我们可以看出女生在生活上节约一些。
5 统计报表
5.1 统计报表 的基本内容 SPSS 的基本统计功能中提供了基本统计分析的报表制作功能，根据报表制作的重点不同分为三种：个案简明统计报表、行形式报表、列形式报表。
5.2 统计报表的 SPSS 的 实现过程
统计报表的编制
伙食费用 学习费用 购物费用 通讯费用 娱乐费用 月总生活费 性别 男 1 400 25 300 75 300 1100 2 400 75 300 125 100 1150 3 200 125 100 75 100 600 4 600 25 300 75 100 1100
4 5 400 125 300 125 300 1250 6 600 125 300 75 500 1600 7 400 75 500 25 100 1100 8 400 75 300 75 300 1150 9 600 25 300 75 100 1100 10 400 25 100 75 100 700 11 400 25 300 75 300 1100 12 400 75 300 125 300 1200 13 400 25 500 25 300 1250 14 200 125 100 75 100 600 15 200 25 100 75 300 700 16 600 25 300 75 300 1300 17 400 175 300 75 300 1250 18 200 125 100 75 100 600 19 400 125 100 25 300 950 20 400 175 300 125 500 1500 21 400 125 100 75 300 1000 22 600 75 300 125 100 1200 23 400 125 500 125 300 1450 24 400 25 300 75 100 900 25 200 75 300 125 100 800 26 400 25 100 75 300 900 27 400 25 300 125 300 1150 28 400 25 300 75 300 1100 29 600 25 100 75 300 1100 30 400 75 300 125 100 1000 31 400 125 300 125 300 1250 32 400 25 300 75 500 1300 总计 N 32 32 32 32 32 32 极小值 200 25 100 25 100 600 极大值 600 175 500 125 500 1600 均值 406.25 73.44 262.50 85.94 243.75 1076.56 标准差 118.967 49.975 118.458 30.412 126.841 253.678
5 方差 14153.226 2497.480 14032.258 924.899 16088.710 64352.319 女 1 400 75 300 75 300 1150 2 400 125 100 125 100 850 3 200 25 300 75 100 700 4 400 25 300 125 300 1150 5 400 75 300 125 100 1000 6 400 125 300 75 100 1000 7 400 75 500 75 300 1350 8 600 75 300 25 300 1300 9 400 25 300 25 100 850 10 400 75 100 75 100 750 11 400 125 300 75 100 1000 12 200 75 100 25 100 500 13 400 75 100 75 100 750 14 600 125 300 75 300 1400 15 400 175 100 25 100 800 16 400 125 500 125 100 1250 17 400 75 100 75 100 750 18 200 25 100 75 100 500 19 400 125 500 75 100 1200 20 200 175 100 25 100 600 21 400 75 300 75 300 1150 22 400 125 100 125 100 850 23 400 75 300 125 100 1000 24 400 125 300 75 100 1000 25 400 25 300 125 100 950 26 400 25 100 75 300 900 27 400 75 300 125 100 1000 28 400 25 300 75 100 900 29 400 25 300 75 100 900 30 400 25 300 125 100 1000 31 200 25 100 25 100 900 32 600 75 700 125 100 1600
6 总计 N 32 32 32 32 32 32 极小值 200 25 100 25 100 500 极大值 600 175 700 125 300 1600 均值 387.50 78.13 262.50 81.25 143.75 968.75 标准差 100.803 45.680 147.561 35.355 84.003 251.367 方差 10161.290 2086.694 21774.194 1250.000 7056.452 63185.484 总计 N 64 64 64 64 64 64 极小值 200 25 100 25 100 500 极大值 600 175 700 125 500 1600 均值 396.88 75.78 262.50 83.59 193.75 1022.66 标准差 109.789 47.553 132.737 32.799 118.019 256.337 方差 12053.571 2261.285 17619.048 1075.769 13928.571 65708.705 5.3 结果解读 从调查的 32 名男生和 32 名女生的消费开支情况可以看出：
在伙食方面，男生的伙食费用的极大值是 600 元，极小值是 200 元，均值是406.25 元，标准差是 118.967元，方差是 14153.226。女生的伙食费用的极大值是 600 元，极小值 200 元，均值是 387.50 元，标准差是100.803 元，方差是 10161.290。所以，在伙食方面，男生的伙食费用略大于女生，女生伙食费用比男生更集中。
在学习方面，男生的学习费用的极大值是 175 元，极小值是 25 元，均值是 73.44 元，标准差是 49.975元，方差是 2497.480。女生的学习费用极大值 175 元，极小值是 25 元，均值是 78.13 元，标准差是 45.680元，方差是 2086.694。所以，在学习方面，女生比男生投入更多的资金与精力。
在娱乐方面，男生的娱乐费用的极大值是 500 元，极小值是 100 元，均值是243.75 元，标准差是 126.841元，方差是 16088.710。女生的娱乐费用的极大值是 300 元，极小值是 100 元，均值是 143.75 元，标准差是 84.003 元，方差是 7056.452。由此我们可以看出，男生与女生相比，把更多的时间、金钱和精力花在娱乐上，比如上 KTV，去娱乐场所游玩。
在总生活费用方面：男生的月总生活费的极大值 1600 元，极小值是 600 元，均值是 1076.56 元，标准差是 253.678 元，方差是 64352.319。女生的月总生活费的极大值 1600 元，极小值是 500 元，均值是968.75 元，标准差是 251.367 元，方差是 63185.484。由此可知，男生的月总生活费比女生要多。
综上所述：在大学里，男生中爱学习的人数较少，更多的人把时间、金钱和精力放在娱乐、游戏上，而不是学习。女生的学习情况比男生要好。在伙食方面，大多数女生的饭量比男生小，伙食费用比男生要少一些。
6 均值比较
6.1 均值过程 的基本原理 SPSS 中的均值过程是计算各种基本描述统计量的过程。均值过程其实就是对样本进行分组计算均值和标准差。可以指定一个或多个变量作为分组变量。如果分组变量为多个，还应指定这些分组变量之间的层
7 次关系。层次关系可以是同层次的或多层次的。
6.2 均值比较的 SPSS 的实现过程
学习费用 性别 均值 N 标准差 男 73.44 32 49.975 女 78.13 32 45.680 总计 75.78 64 47.553 图一
不同性别学生的学习费用的均值和标准差
学习费用 年级 均值 N 标准差 7 43.75 16 30.957 8 109.38 16 47.324 9 71.88 16 49.896 10 78.13 16 38.595 总计 75.78 64 47.553 图二
不同年级学生的学习费用的均值和标准差 6.3 结果解读 处理样本数统计，如图所示。从表中可知全部样本共 64 个参加分析，占到全部样本的 100%，即分析计算中没有因数据缺测或其他原因等导致样本剔除。
变量分组统计结果，如图所示。可以看出，男生32名，学习费用的平均值为73.44元，标准差是49.975；女生 32 名，学习费用的平均值是 78.13 元，标准差是 45.680。结果表明不同性别学生在学习费用上存在差异，女性比男性学习费用要高。
从年级来看，大学四年级（07 级）16 名学生的均值为 43.75 元，标准差为 30.957；大学三年级（08级）的 16 名学生的均值是 109.38 元，标准差是 47.324；大学二年级（09 级）的 16 名学生的均值为 71.88元，标准差是 49.896；大学一年级（10 级）的 16 名学生的均值为 75.78 元，标准差为 47.553。结果表明大学三年级的学习费用最高，我们可以得出大学三年级学生考研的较多，学习方面花费比较大；大学一年级学生学习费用紧跟其后，表明新生受高中时的影响，学习状态依然很好，而且刚上大学需要很多的学习工具和必备学习资料，所以学习方面花费也不少。
7 相关性分析
7.1 相关分析的基本内容 一般说来，现象之间的相互关系可以分为两种，一种是函数关系，另一种是相关关系。相关关系是两个现象数值变化不完全确定的依存关系。测定变量之间线性相关程度和相关方向的统计指标是相关系数，同时要对相关系数的显著性检验。
8 7.2 相关分析的 的 SPSS 的实现过程 描述性统计量
均值 标准差 N 月总生活费 1022.66 256.337 64 娱乐费用 193.75 118.019 64
相关性
月总生活费 娱乐费用 月总生活费 Pearson 相关性 1 .600 **
显著性（双侧）
.000 平方与叉积的和 4139648.438 1144062.500 协方差 65708.705 18159.722 N 64 64 娱乐费用 Pearson 相关性 .600 **
1 显著性（双侧）
.000
平方与叉积的和 1144062.500 877500.000 协方差 18159.722 13928.571 N 64 64 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关 7.3 结果解读 输出结果文件中的第一个表格为描述性统计量表。从表中可知，参加分析的两个变量的样本数都为 64，月总生活费的均值为 1022.66 元，标准差为 256.337；娱乐费用的均值为 193.75 元，标准差为 118.019。
输出结果文件中的第二个表格为相关系数及显著性检验结果表。从表中可知，月总生活费用和娱乐费用的相关系数 r=0.600 显著性水平为 0.000（Sig.(2-tailed)），因此在相关系数旁以两个“**”号进行标识，月总生活费用和娱乐费用的相关性比较显著。
8 一元线性回归分析
8.1 一元线性回归的基本内容 一元线性回归是涉及一个自变量的回归分析，主要是处理两个变量(因变量与自变量)之间的线性关系，建立线性数学模型并进行评价预测。即：y = β 0 + β 1
x +ε 式中 β 0 和 β 1 是未知参数，β 0
称为回归常数，β 1称为回归系数，ε 称为随机扰动项。
8.2 一元线性回归的 SPSS 的实现过程
9 模型汇总b
模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 1 .600 a
.360 .350 206.665 a. 预测变量: (常量), 娱乐费用。
b. 因变量: 月总生活费
Anova b
模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 1491600.004 1 1491600.004 34.924 .000 a
残差 2648048.433 62 42710.459
总计 4139648.438 63
a. 预测变量: (常量), 娱乐费用。
b. 因变量: 月总生活费
系数a
模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准 误差 试用版 1 (常量) 770.050 49.945
15.418 .000 娱乐费用 1.304 .221 .600 5.910 .000 a. 因变量: 月总生活费
10
8.3 结果解读 输出的结果文件中第一个表格为常用统计量，反映的是一元线性回归模型拟合的情况，相关系数R=0.600，决定系数 R2 =0.360，而调整决定系数 R 2 =0.350，回归估计的标准差 S=206.665，模型拟合效果较理想。
输出的结果文件中第二个表格为方差分析表，从表中可以看出残差平方和等于 2648048.433，而回归平方和等于 1491600.004。回归方程的显著性检验中，统计量 F=34.924。对应的置信水平为 0.000，远比常用的置信水平 0.05 要小，因此可以认为方程是极显著的。
输出的结果文件中第四个表格为回归系数分析表，是回归系数以及对回归方程系数的检验结果，系数显著性检验采用 t 检验。从表中可以看出，非标准化系数回归方程的常数项 β 0 =770.050，回归系数 β 2 =1.304。回归系数检验统计量 t=5.910,Sig 为相伴概率值 P<0.001。由此可知回归方程为 y(月总生活费)=770.050+1.304x（娱乐费用）
回归系数显著水平均为 0.000，表明用 t 统计检验量假设“回归系数等于 0 的概率为 0.000，远比常用的置信水平 0.05 要小，因此可以认为两个变量之间的线性关系是极为显著的，建立的回归方程是有效的”。
输出的结果文件中最后一个是正态分布图。该图是用来观察标准化残差的分布是否符合正态分布。图中散点近似为一条直线，图的纵坐标为因变量（总生活费用），横坐标为自变量（娱乐费用），散点代表了用建立的回归方程计算的各个娱乐费用下的总生活费用，图中各点连线就是建立的回归直线。
11 9 多元线性回归分析
9.1 多元线性回归分析基本原理 研究在线性相关条件下，两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析，表现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。多元线性回归模型是一元线性回归模型的扩展，其基本原理与一元线性回归模型类似，只是在计算上更为复杂，一般需借助计算机来完成。多元线性回归，也需要测定方程拟合程度、检验回归方程和回归系数的显著性。
9.2 多元线性回归分析的 SPSS 的实现过程
描述性统计量
均值 标准偏差 N 月总生活费 y 1022.66 256.337 64 娱乐费用 x 193.75 118.019 64 学习费用 x 75.78 47.553 64
相关性
月总生活费 y 娱乐费用 x 学习费用 x Pearson 相关性 月总生活费 y 1.000 .600 .103 娱乐费用 x .600 1.000 .015 学习费用 x .103 .015 1.000 Sig. （单侧）
月总生活费 y . .000 .210 娱乐费用 x .000 . .453 学习费用 x .210 .453 . N 月总生活费 y 64 64 64 娱乐费用 x 64 64 64 学习费用 x 64 64 64
模型汇总 模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 1 .608 a
.369 .348 206.918 a. 预测变量: (常量), 学习费用 x, 娱乐费用 x。
12
Anova b
模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 1527937.400 2 763968.700 17.844 .000 a
残差 2611711.038 61 42814.935
总计 4139648.438 63
a. 预测变量: (常量), 学习费用 x, 娱乐费用 x。
b. 因变量: 月总生活费 y 9.3 结果解读 输出的结果文件中第一个为参与回归分析的三个变量（一个因变量，两个自变量）的描述统计表，从表中可以看出，参与分析的月总生活费用、娱乐费用、学习费用 3 个变量的样本数都为 64，月总生活费用的均值为 1022.66 元，标准差为 256.337；娱乐费用的均值为 193.75 元，标准差为 118.019；学习费用的均值为 75.78 元，标准差为 47.553。
输出的结果文件中的第二个表为参与回归分析的三个变量的相关系数表及其检验。表的内容可分为三部分，Pearson 相关性栏给出来三个变量两两相关系数表，因变量月总生活费用与自变量娱乐费用的相关系数最大，两个变量之间存在一定程度的相关。Sig（单侧）栏给出 3 个变量两两相关的显著性检验结果表。最底下一栏 N，给出了各个变量的样本数。
输出的结果文件中的第三个表为回归方程拟合总结表，模型 1 平均学习费用和平均娱乐费用的相关系数 R=0.608，决定系数 R2 =0.369，调整决定系数 R 2 =0.348，标准误差估计值等于 206.918。
输出的结果文件中的第四个表为回归方程的方差分解及检验结果。回归方程的统计量模型 1 学习费用和娱乐费用的 F=17.844，p=0.000，可见方程其显著。
总结
通过对大学生日常消费开支情况的调查，获得数据，对数据整理后进行了描述性统计、统计图的绘制、统计报表的编制、均值比较、相关性分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析。分析结果表明：天津城市建设学院反映了大学中不同的年级的消费结构是不同的，对于刚刚踏入大学的大学一年级学生，需要很多的学习工具和工具书，并且由于受高中学习的影响，学习状态依然很好。在学习方面的花费相对多一些。大学三年级的学生，部分同学选择考研，在学习上投入的时间、精力和费用比较多，还有部分同学选择直接就业，找到自己在学业上的兴趣点，并积极参加相关的培训班，学习花费也比较大。此外，男女同学在伙食花费方面差别较大，男生的伙食费用相对多一些。在通讯方面，大学一年级学生由于刚刚踏入大学各方面联系很多，所以话费较多；大学四年级的学生由于找工作的原因，通讯费用也相对较多。在其他方面，各年级之间、男女之间差别不大。以上，是我们通过调查分析得出的结果。
参考书
1.符啟勋.实用统计学.北京：国防工业出版社 2.应用统计学课程设计指导书（内部自编）
3.应用统计学课程设计案例（内部自编）
13 附原始数据
据 原始数据 1 1 编号 年级 性别 伙食 费用 学习 费用 购物 费用 通讯 费用 娱乐 费用 月总生活费 1 10 男
400 25 300 75 300 1100 2 10 男
400 75 300 125 100 1150 3 10 男
200 125 100 75 100 600 4 10 男
600 25 300 75 100 1100 5 10 男
400 125 300 125 300 1250 6 10 男
600 125 300 75 500 1600 7 10 男
400 75 500 25 100 1100 8 10 男
400 75 300 75 300 1150 9 9 男
600 25 300 75 100 1100 10 9 男
400 25 100 75 100 700 11 9 男
400 25 300 75 300 1100 12 9 男
400 75 300 125 300 1200 13 9 男
400 25 500 25 300 1250 14 9 男
200 125 100 75 100 600 15 9 男
200 25 100 75 300 700 16 9 男
600 25 300 75 300 1300 17 8 男
400 175 300 75 300 1250 18 8 男
200 125 100 75 100 600 19 8 男
400 125 100 25 300 950 20 8 男
400 175 300 125 500 1500 21 8 男
400 125 100 75 300 1000 22 8 男
600 75 300 125 100 1200 23 8 男
400 125 500 125 300 1450 24 8 男
400 25 300 75 100 900 25 7 男
200 75 300 125 100 800 26 7 男
400 25 100 75 300 900 27 7 男
400 25 300 125 300 1150 28 7 男
400 25 300 75 300 1100 29 7 男
600 25 100 75 300 1100 30 7 男
400 75 300 125 100 1000 31 7 男
400 125 300 125 300 1250 32 7 男
400 25 300 75 500 1300 33 10 女
400 75 300 75 300 1150 34 10 女
400 125 100 125 100 850 35 10 女
200 25 300 75 100 700 36 10 女
400 25 300 125 300 1150 37 10 女
400 75 300 125 100 1000 38 10 女
400 125 300 75 100 1000 39 10 女
400 75 500 75 300 1350 40 10 女
600 75 300 25 300 1300
14 41 9 女
400 25 300 25 100 850 42 9 女
400 75 100 75 100 750 43 9 女
400 125 300 75 100 1000 44 9 女
200 75 100 25 100 500 45 9 女
400 75 100 75 100 750 46 9 女
600 125 300 75 300 1400 47 9 女
400 175 100 25 100 800 48 9 女
400 125 500 125 100 1250 49 8 女
400 75 100 75 100 750 50 8 女
200 25 100 75 100 500 51 8 女
400 125 500 75 100 1200 52 8 女
200 175 100 25 100 600 53 8 女
400 75 300 75 300 1150 54 8 女
400 125 100 125 100 850 55 8 女
400 75 300 125 100 1000 56 8 女
400 125 300 75 100 1000 57 7 女
400 25 300 125 100 950 58 7 女
400 25 100 75 300 900 59 7 女
400 75 300 125 100 1000 60 7 女
400 25 300 75 100 900 61 7 女
400 25 300 75 100 900 62 7 女
400 25 300 125 100 1000 63 7 女
200 25 100 25 100 900 64 7 女
600 75 700 125 100 1600
据 原始数据 2 2 编号 年级 性别 伙食 费用 学习 费用 购物 费用 通讯 费用 娱乐 费用 月总生活费 1 10 男
2 1 2 2 2 3 2 10 男
2 2 2 3 1 3 3 10 男
1 3 1 2 1 2 4 10 男
3 1 2 2 1 3 5 10 男
2 3 2 3 2 3 6 10 男
3 3 2 2 3 4 7 10 男
2 2 3 1 1 3 8 10 男
2 2 2 2 2 3 9 9 男
3 1 2 2 1 3 10 9 男
2 1 1 2 1 2 11 9 男
2 1 2 2 2 3 12 9 男
2 2 2 3 2 3 13 9 男
2 1 3 1 2 3 14 9 男
1 3 1 2 1 2 15 9 男
1 1 1 2 2 2 16 9 男
3 1 2 2 2 3
15 17 8 男
2 3 2 2 2 3 18 8 男
1 2 1 2 1 2 19 8 男
2 2 1 1 2 2 20 8 男
2 3 2 3 3 3 21 8 男
2 3 1 2 2 3 22 8 男
3 2 2 3 1 3 23 8 男
2 3 3 3 2 3 24 8 男
2 1 2 2 1 2 25 7 男
1 2 2 3 1 2 26 7 男
2 1 1 2 2 2 27 7 男
2 1 2 3 2 3 28 7 男
2 1 2 2 2 3 29 7 男
3 1 1 2 2 3 30 7 男
2 2 2 3 1 3 31 7 男
2 3 2 3 2 3 32 7 男
2 1 2 2 3 3 33 10 女
2 2 2 2 2 3 34 10 女
2 3 1 3 1 3 35 10 女
1 1 2 2 1 3 36 10 女
2 1 2 3 2 3 37 10 女
2 2 2 3 1 3 38 10 女
2 3 2 2 1 3 39 10 女
2 2 3 2 2 3 40 10 女
3 2 2 1 2 3 41 9 女
2 1 2 1 1 2 42 9 女
2 2 1 2 1 2 43 9 女
2 3 2 2 1 3 44 9 女
1 2 1 1 1 2 45 9 女
2 2 1 2 1 2 46 9 女
3 3 2 2 2 3 47 9 女
2 4 1 1 1 2 48 9 女
2 3 3 3 1 3 49 8 女
2 2 1 2 1 2 50 8 女
1 1 1 2 1 2 51 8 女
2 3 3 2 1 3 52 8 女
1 4 1 1 1 2 53 8 女
2 2 2 2 2 3 54 8 女
2 3 1 3 1 2 55 8 女
2 2 2 3 1 3 56 8 女
2 3 2 2 1 3 57 7 女
2 1 2 3 1 2 58 7 女
2 1 1 2 2 2 59 7 女
2 2 2 3 1 3 60 7 女
2 1 2 2 1 2 61 7 女
2 1 2 2 1 2
16 62 7 女
2 1 2 3 1 3 63 7 女
1 1 3 2 1 1 64 7 女
3 2 4 3 1 4
17 附调查问卷
调查问卷 亲爱的同学，感谢您在百忙之中抽空参加本调查。本调查只作为课程设计使用，您的回答没有任何商业用途，请根据实际情况填写。最后祝您生活愉快，一切顺利。谢谢您的合作！
1.您的性别：（
）
A：男
B：女 2.您所在年级：（
）
A：一年级
B：二年级
C：三年级
D：四年级 3. 您的平均月生活费支出在：（
）
A：500 元以下
B：500—1000 元
C：1000—1500 元
D：1500 元以上 4.您平均每月的娱乐（包括电影，KTV）费用为：（
）
A:100 元以下
B：100—300 元
C：300—500 元
D：500 元以上
5. 您平均每月的通讯费（包括手机费，上网费）为多少：（
）
A：50 元以下
B：50—100 元
C：100—150 元
D：150 元以上
6：您平均每月在伙食费用大约是：（
）
A：300 元以下
B：300—500 元
C：500—700 元
D：700 元以上 7：您每月学习方面的费用是：（
）
A：50 元以下
B：50—100 元
C：100—150
D：150 元以上
8.您每月用于购物（包括衣着、零食、日用品）方面的费用是：（
）
A：200 元以下
B：200—400 元
C：400—600 元
D：600 元以上 9.您认为您的理财能力如何：（
）
A、较差，花钱没计划
B、一般
C、有较强的理财能力 注：本调查问卷的格式是原版格式，没有做任何改动。